Rigorous Floating-Point to Fixed-Point Quantization of Deep Neural Networks on STM32 Micro-controllers - LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Rigorous Floating-Point to Fixed-Point Quantization of Deep Neural Networks on STM32 Micro-controllers

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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04608059 , version 1 (13-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04608059 , version 1

Citer

Dorra Ben Khalifa, Matthieu Martel. Rigorous Floating-Point to Fixed-Point Quantization of Deep Neural Networks on STM32 Micro-controllers. 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), Jul 2024, Valetta, Malta, France. ⟨hal-04608059⟩
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