Loading...
OPAL
OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.
Derniers dépôts
![Chargement de la page](/img/loading.gif)
Documents en texte intégral
251
Notices
20
Statistiques par discipline
Mots clés
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
Generative adversarial networks
Spherical Harmonics
Gaunt Coefficients
Lithosphérique
Densité
Density
GANs
Line drawing
PET Imaging
Stars activity
Planets and satellites dynamical evolution and stability
Methods numerical
Machine learning
Gravitation
Stars atmospheres
Point process
Tomographie
Neural networks
Stable decomposition
Controlled source seismology
Sketch-based modeling
CNN
Image processing
Imagerie sismique
Seismic imaging
Instabilities
$p$-robustness
SVBRDF
Compound regularization
A posteriori estimate
Structural Connectivity
3D reconstruction
Inverse theory
Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics
Planet-disk interactions
Galaxy evolution
Federated Learning
Neural Rendering
Methods statistical
Inversion de formes d'ondes
Appearance capture
Catastrophic forgetting
Planets and satellites detection
Stars abundances
Segmentation
Planets and satellites formation
Alpes
Turbulence
Lithospheric
Stars fundamental parameters
Gaussian Process
Event camera
Schwarz method
Tractography
Galaxy disk
Alzheimer's disease
Object detection
Remote sensing
Atherosclerosis
EEG
Minor planets
Sketching
Neuromorphic
Galaxy abundances
Image-Based Rendering
Remote Sensing
Semantic segmentation
Dense labeling
Saliency
Alps
Multiple Sclerosis
Finite element method
Diffusion MRI
Reconstruction
Methods observational
Non-photorealistic rendering
Multi-View
Full-waveform inversion
Plasmas
Deep learning
Multigrid method
Deep Learning
Protoplanetary disks
Convolutional neural networks
Méthodes directes
Material capture
Computer Graphics
Marked point process
Hydrodynamics
Attention
Radiative transfer
Mean-field limit
GM-PHD
Action Detection
Convolutional neural network
MEG
Small object detection
OPAL-Meso
Domain adaptation