Chapitre D'ouvrage Année : 2024

Interrogation du web sémantique

Résumé

Le Web est un énorme gisement d'informations distribuées et hétérogènes où cohabitent des formats et des ressources très variés. Les pages Web, identifiées par une adresse sur Internet, constituent un graphe de documents dans lequel on peut chercher de l'information par mots-clefs grâce à un moteur de recherche comme Google. L'adoption par le W3C au début des années 2000 du modèle de données RDF (Resource Description Framework) comme langage standard pour associer des métadonnées à n'importe quelle ressource du Web a permis l'avènement du Web des données que l'on peut interroger à l'aide du langage de requêtes SPARQL (cf. chapitre I-3). Le Web sémantique est un enrichissement du Web des données par des ontologies, qui sont des connaissances permettant d'associer une sémantique claire aux ressources du Web et à leurs métadonnées. Le Web sémantique est donc un immense graphe de connaissances où des algorithmes de raisonnement automatique permettent de renforcer les langages de requêtes et ainsi enrichir l'information qu'on peut trouver sur le Web.

Le web sémantique se fonde sur des sources de données décrites sémantiquement, distribuées et indépendantes. Son exploitation ambitionne de répondre à des requêtes en raisonnant sur ces sources. Il pose donc de nouveaux problèmes à l'exploitation des données et des connaissances : disposer de langages adaptés à l'expression des connaissances sur le web, cela concerne les données, ontologies, alignements et requêtes ; disposer d'algorithme efficaces pour les manipuler, en particulier vérifier la cohérence entre sources, évaluer des requêtes exploitant les ontologies, trouver des correspondances entre ontologies, ou reconnaître des descriptions redondantes dans des sources distribuées. La recherche grenobloise a amplement contribué à la résolution de certains d'entre eux : raisonner en présence d'ontologies, trouver et exprimer les correspondances entre ontologies, trouver et raisonner avec les entités dupliquées et exprimer et évaluer efficacement des requêtes.

La recherche grenobloise sur l'interrogation de graphes de données et sur les ontologies comme interface de requêtes sur des données hétérogènes est très visible sur le plan national et international et s'appuie sur plusieurs équipes universitaires et de l'Inria avec des compétences complémentaires en base de données et

représentation de connaissances. 1 Raisonner sur des données en présence d'ontologies RDF (Resource Description Framework) est le standard défini par le consortium W3C de standardisation du Web pour associer des métadonnées à n'importe quelle ressource référencée sur le Web par un URI (Uniform Resource Identifier) en déclarant des propriétés sur ces URIs dans une base de métadonnées constituée de triplets RDF et interrogeable à l'aide du langage de requêtes SPARQL. Prenons à titre d'illustration le site de DBpedia qui est un projet universitaire et communautaire d'exploration et d'extraction automatiques de données dérivées de Wikipédia. Son principe est de proposer une version structurée et normalisée au format du web sémantique des contenus de Wikipedia. Par exemple les deux URI ci-dessous identifient respectivement Paris (http://fr.dbpedia.org/page/Paris) et l'acteur et cinéaste François Ozon

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Dates et versions

hal-04884916 , version 1 (14-01-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04884916 , version 1

Citer

Jérôme David, Jérôme Euzenat, Nabil Layaïda, Nabil Layaïda, Marie-Christine Rousset. Interrogation du web sémantique. Michel Adiba; Jean-Pierre Giraudin. Du big data à l'IA: 60 ans d'expérience en traitement des données, des informations et des connaissances à Grenoble, UGA Éditions, pp.603-623, 2024, 978-2-37747-488-2. ⟨hal-04884916⟩
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