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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

290

Nombre de Notices déposées

99

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Spatial and Temporal Reasoning Fault localization Constraint Learning Scientific discovery Heavy-tailed distributions Constraint programming Landscape indices Clustering Sampling Viticulture Constraint acquisition Learning to reason Weighted model counting Constraint satisfaction problems AUXILIARY INFORMATION Annotation Spinoza Constraint Acquisition Decomposition Agent communication languages Acquisition des connaissances Constraint Satisfaction Problem Constraint Satisfaction and Optimization Modélisation conceptuelle Constraint Propagation Relational learning Machine learning Analytic hierarchy process ADAPTIVE INTERFACE Algorithmes Exponentiated gradient learning Qualitative Constraints Programmation par contraintes Analyse de code Agents Yield estimation Parameter estimation Agroforestry Human/Computer Cooperation Geographic Information Graph mining ALGORITHM Constraint satisfaction problem Global constraints Interval constraint programming Contradiction AHP Acquisition de contraintes Global inverse consistency Interval analysis Query processing and optimization AI applications Fragmentation Constraint propagation Ingénierie des Exigences Requirements Engineering APPRENTISSAGE Reinforcement learning Autonomy ADME-T Complexity Relational probabilistic reasoning Agroecological practices Algorithms Developmental robotics View selection Differential harvest Weighted CSP Cost Function Networks Apprentissage Active learning Branch and bound Virtual arc consistency APPRENTISSAGE HUMAIN Arc consistency Online learning Graph classification Materialized views Constraint and logic programming Agroecological design Logique Global optimization Precision viticulture Constraint satisfaction Constraint Satisfaction Alldifferent Reordering Débat Constraint Programming Logic Intrinsic motivation Combinatorial optimization Curiosity Acquisition Linear relaxation Connectivity Galois lattices Robotics Annotations Discovery Learning